Данный курс является результатом работы над диссертационным исследованием по теме «Гибридный интегрированный подход к автоматизированному прижизненному визуальному анализу морфофункционального состояния митохондрий».
В каждой теме последовательно отражаются результаты исследования от анализа проблемы до описания полученного продукта.
Курс является примером отражения процесса самообразования с использованием LMS.
Курс адресован студентам бакалавриата и магистратуры, которые столкнулись с задачей обработки и анализа биомедицинских изображений, требующей для решения применить комбинацию разных методов — будь то алгоритмы или нейронные сети.
Изучая информацию и выполняя задания в курсе, вы получите знания о современных методах обработки изображений и навыки работы с ними на языке Python, а также научитесь объединять разрозненные модули, разные по функциональности и формату в единую, цельную программную систему.