Contacts:

Цель дисциплины учебной дисциплины «Математическая статистика» является: формирование у студентов научного представления о закономерностях массовых однородных случайных явлений, а также о методах сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений с целью выявления статистических закономерностей, обучение студентов методам обработки статистической информации для оценки значений параметров и проверки значимости гипотез; – обучение студентов использованию современных информационных технологий для решения вероятностно - статистических задач, формирование познавательных интересов в экономической, финансовой, информационной и научно-исследовательской деятельности, формирование умений и навыков в самостоятельном поиске знаний и использование их в своей профессиональной деятельности,. а также развитие у студентов логического, творческого, экономического мышления.

Задачами дисциплины являются:

-Теоретическое освоение студентами основных понятий и методов математической статистики, приобретение практических навыков вычисления вероятности случайных событий,

-Исследования законов распределения случайных величин и их числовых характеристик,

-Обучение студентов методам обработки статистической информации для оценки значений параметров и проверки значимости гипотез, обучение студентов использованию современных информационных технологий для
решения вероятностно-статистических задач.

Для успешного освоения дисциплины «Математическая статистика», студент должен:

1. Знать: основы математического анализа и ее приложения в области экономики; математические принципы построения основных расчетных формул.

2. Уметь: использовать методы количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования; основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации; современные технические средства и информационные технологии для решения аналитических и исследовательских задач.

3. Владеть навыками: управления информацией с использованием прикладных программ деловой сферы своей деятельности; обобщения, анализа и систематизации информации; количественных и качественных методов анализа при принятии организационно управленческих решений и построения экономических и финансовых моделей.