А. С. Сушкин
КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
Электронный научно-образовательный курс
Преподаватель - Сушкин Александр Сергеевич
Cтудент 1 курса магистратуры ФИТ / Инфокогнитивные технологии,
группа 234-321
Контакты:
VK - vk.com/u7saint
Почта - gyrsashasasha@gmail.com
Форма контроля: зачет
Электронный научно-образовательный ресурс (ЭНОР) «Компьютерное зрение». Целью изучения дисциплины может быть не только приобретение знаний о данной области, но и развитие различных навыков.
1) Теоретические знания:
Понимание основных принципов и алгоритмов компьютерного зрения:
- Изучение методов извлечения информации из изображений и видео, таких как сегментация, распознавание объектов, отслеживание движения и т.д.
- Ознакомление с математическими основами компьютерного зрения, включая теорию вероятностей, линейную алгебру и машинное обучение.
Знакомство с новейшими достижениями в области компьютерного зрения:
- Изучение актуальных исследований и разработок в сфере компьютерного зрения, включая глубокое обучение, сверточные нейронные сети и компьютерное зрение на основе биологических принципов.
- Понимание перспективных направлений развития компьютерного зрения и его потенциальных приложений.
2) Практические навыки:
Умение решать задачи компьютерного зрения с помощью программного обеспечения:
- Овладение популярными библиотеками и инструментами для компьютерного зрения, такими как OpenCV, NumPy, TensorFlow и PyTorch.
- Навыки разработки алгоритмов компьютерного зрения для решения практических задач, таких как распознавание лиц, анализ медицинских изображений и автономное вождение.
Умение работать с данными компьютерного зрения:
- Навыки сбора, обработки и подготовки данных для задач компьютерного зрения.
- Понимание методов визуализации и интерпретации результатов компьютерного зрения.