Contacts:
-
Царькова Наталья ИвановнаПреподаватель
Дисциплина «Анализ данных» обеспечивает подготовку студентов к эффективному использованию современных компьютерных средств анализа данных. Предлагаются основные темы, посвященные формированию теоретических и практических навыков работы с пакетами прикладных программ для решения задач анализа и интерпретации данных для создания прогнозов ситуации и принятия управленческих решений. В рамках дисциплины рассматриваются различные способы создания, форматирования, описания базовых принципов работы с таблицами данных с целью их последующего анализа при помощи статистических и математических методов. Таким образом, у будущих специалистов осуществляется формирование основ теоретических знаний и практических навыков работы в области анализа данных и принятия управленческих решений. Следует также отметить тот факт, что в качестве программного обеспечения для усвоения курса предлагается использовать продукт MS Excel, который располагает достаточными средствами анализа данных, такими как: пакет анализа, общими статистическими функциями мастера функций и т.д. Кроме того, предлагается дополнительно использовать подключаемый модуль StatPlus.
Дисциплина «Анализ данных» базируется на знании дисциплин «Информатика и информационные технологии», «Теория вероятности и математическая статистика» и др. Элементы курса «Анализ данных» используются при изучении курсов «Моделирование бизнес - процессов», «Проектирование информационных систем», "интеллектуальный анализ данных". Задача материала данного курса в том, чтобы:- предоставить студентам общие сведения о принципах обработки и анализа данных с целью получения из них новых сведений;
- показать методы, средства и технологии анализа данных;
- показать на примере регрессионного анализа принцип получения новых знаний из данных.
Знания и навыки, полученные в результате изучения данной дисциплины, могут быть применены:
1. при проведении анализа данных с целью получения статистической информации или прогноза ситуации;
2. для интерпретации полученных результатов в ходе анализа;
3. при формулировании технического задания при создании ИС силами профессиональных разработчиков.