Contacts:
-
Верещагин Владислав ЮрьевичПреподаватель
-
Пухова Екатерина АлександровнаПреподаватель
Распознавание образов
Дисциплина «Распознавание образов» относится к дисциплинам вариативной части учебного по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и является завещающей при изучении блока дисциплин по обработке изображений на 2 году обучения (3 семестр).
Изучение данной дисциплины базируется на знаниях и компетенциях, полученных в бакалавриате и при изучении дисциплин «Техническое зрение», «Обработка изображений», «Проектирование интеллектуальных систем».
Цель
Целью изучения дисциплины является приобретение практических навыков в области создания, обучения и использования нейронных сетей для решения прикладных задач в области распознавания объектов на изображениях.
В дисциплине «Распознавание образов» изучаются вопросы теории машинного обучения, функций потерь и их оптимизация, принципы построения и работы нейронных сетей, рассматриваются аппаратные и программные аспекты реализации машинного обучения.
Полученные знания закрепляются с помощью решения практических заданий с реальными наборами данных с использованием языка программирования python, фреймворка PyTorch и среды Jupyter Notebook/Lab.
Форма контроля
Форма контроля экзамен.