Contacts:

 

Анализ данных – один из важнейших разделов математической статистики и информатики, представляющий собой комплекс методов и средств, позволяющих получить из определенным образом организованных данных информацию для принятия решений.

В рамках дисциплины «Анализ данных» рассматривается область системного анализа, связанная с получением знаний из больших массивов, структурированных данных. При этом изучаются общие вопросы моделирования и системного анализа, связанных с извлечением знаний из информации, хранящейся в базах данных, а также большое внимание уделяется рассмотрению статистических методов анализа данных

Целью изучения дисциплины «Анализ данных» является освоение теоретических основ и методов анализа данных, применяемых при решении прикладных задач. Основной принцип, лежащий в основе данной дисциплины, состоит в повышении уровня фундаментальной математической и статистической подготовки магистров с усилением ее прикладной направленности.

Задачи изучения дисциплины вытекают из требований к результатам освоения и условиям реализации основной образовательной программы и компетенций, установленных Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлению «Прикладная математика и информатика».

1. Формирование навыков обработки, обобщения и анализа информации для оценки состояния, и выявления тенденций, закономерностей и конкретных особенностей развития социально- экономических и бизнес-процессов.

2. Овладение современными методиками статистического моделирования при решении задач.

3. Освоение компьютерных технологий, применяемых в анализе данных.

Данная дисциплина формирует компетенции, связанные со способностью применять методы математики, теории управления и системного анализа, применять аналитические, вычислительные и системно-аналитические методы для решения прикладных задач системной аналитики больших данных.