Контакты:
-
Шевченко Глеб ОлеговичПреподаватель
Анализ тональности текстов
Представленный курс является примером отражения процесса самообразования с использованием LMS MOODLE в качестве платформы LXP.
Дисциплина "Анализ тональности текстов" представляет собой введение в технологию анализа тональности текстов с помощью нейронных сетей и предназначена для обучения студентов бакалавриата и магистратуры. В курсе представлены как теоретические, так и практические аспекты анализа тональности текстов.
В течение курса студенты изучают различные методы анализа тональности текстов и обработки текста, такие как токенизация, векторизация, лемматизация, также студентами будут рассмотрены различные архитектуры нейронных сетей для анализа тональности, а также оценку качества работы моделей.
Важно отметить, что дисциплина "Анализ тональности текстов" отражает ход и результаты исследования по теме «Анализ тональности текстов в мессенджерах», выполненной в рамках магистерской диссертации по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычисленная техника».
Цели изучения дисциплины:
- Развитие компетенции в области обработки текста и анализа его тональности.
- Овладение навыками подготовки текста к обучению моделью глубокого обучения.
- Овладение навыками выбора и обучения моделей глубокого обучения для анализа тональности текстов.
- Приобретение умений в оценке качества работы моделей и оптимизации их параметров.
- Приобретение способности интеграции обученной модели с внешними сервисами.
Задачи курса:
- Изучение теории обработки текста и анализа его тональности.
- Овладение навыками использования различных библиотек на языке программирования Python для работы с текстом и глубоким обучением.
- Получение навыков выбора и обучения моделей нейронных сетей для работы с текстом.
- Овладение навыками оценки работы моделей.
- Разработка практических решений для задачи анализа тональности текста.
- Применение полученных знаний для решения конкретных задач анализа тональности текста в рамках курсовых и лабораторных работ.
Обучение по дисциплине «Анализ тональности текстов» направлено на формирование у обучающихся следующих компетенций:
Код и наименование компетенций | Индикаторы достижения компетенции |
ОПК-2 | знать: базовые принципы обработки текста и его подготовки к передаче обучению искусственными нейронными сетями, базовые принципы анализа тональности текста; уметь: подготавливать текст к обработке моделью глубокого обучения, создавать архитектуру модели, обучать модель; владеть: навыками создания систем анализа тональности текстов |