Преподаватель: Кормилицын Андрей Алексеевич, студент 234-321, ФИТ / Инфокогнитивные технологии
Контакты: Telegram @yfikane
Форма контроля: зачёт
Универсальные компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины:
- УК-1. Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий.
Задачи курса:
- Изучить технологии распознавания речи и голосового поиска в системах виртуальных ассистентов.
- Изучить настройку таких систем для медицинских учреждений.
- Предоставить студентам практические навыки работы с голосовыми ассистентами в медицинской сфере.
- Помочь студентам понять основные принципы работы и использования голосовых ассистентов в медицине.
1. Знать:
1.1. Основы машинного обучения;
1.2. Способы распознавания речи, преобразования ее в текст.
2. Уметь:
2.1. Основываясь на знании базовых моделей, выбирать оптимальную для поставленной задачи;
2.2. Создавать примитивный голосовой помощник;
3. Владеть:
3.1. Современными методами распознавания речи;
3.2. Методами анализа данных в дата сетах для обучения интеллектуальной системы.