Contacts:
-
Вылцан Евгений ЕвгеньевичПреподаватель
Цель курса
Целью настоящего курса является изучение опыта проведения магистерского исследования в области распознавания голосовых запросов в системах виртуальных ассистентов.
Курс направлен на формирование и развитие у обучающихся общепрофессиональных и профессиональных компетенций, соответствующих требованиям ФГОС ВО по направлению «09.04.01 Информатика и вычислительная техника», с учетом особенностей научно-образовательной школы Мосполитеха.
Общепрофессиональные компетенции (ОПК):
- ОПК-1.
- ОПК-2.
- ОПК-4.
Профессиональные компетенции (ПК):
- ПК-1.
- ПК-2.
- ПК-3.
Результаты освоения курса
Знать:
- Основы обработки звуковых сигналов и их преобразования в текстовые данные.
- Архитектуры современных моделей нейронных сетей, используемых для распознавания речи (например, RNN, Transformer).
- Методы оценки качества распознавания речи.
- Требования к интеграции систем распознавания речи в виртуальных ассистентах.
Уметь:
- Разрабатывать структуры алгоритмов для обработки голосовых запросов.
- Использовать инструменты программирования и библиотеки машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch) для реализации моделей распознавания речи.
- Анализировать результаты работы систем распознавания речи и оптимизировать их параметры.
- Интегрировать разработанные системы в приложения виртуальных ассистентов.