Контакты:
-
Кружалов Алексей СергеевичПреподаватель
-
Пулькова Наталья ВладимировнаПреподаватель
-
Филиппович Андрей ЮрьевичПреподаватель
-
Филиппович Юрий НиколаевичПреподаватель
Электронный научно-образовательный ресурс (ЭНОР) «Проектирование интеллектуальных систем» является учебным пособием по одноименной дисциплине учебных образовательных программ «Компьютерная лингвистика и искусственный интеллект — CLAIM» и «Интеллектуальные медицинские системы — IntelMed». Целью освоения дисциплины является приобретение студентами теоретических знаний и практических навыков в области проектирования и разработки интеллектуальных систем, основанных на методах вычислительного интеллекта («мягких вычислениях»).
Использование ЭНОР позволяет:
— Узнать: основные принципы проектирования интеллектуальных систем, основанных на «мягких вычислениях» (англ. soft computing); основы теории искусственных нейронных сетей (ИНС), в том числе математическую модель нейрона, принципы построения, основные архитектуры, а также алгоритмы обучения ИНС; этапы решения задачи распознавания образов при помощи ИНС; основные принципы эволюционного моделирования, в том числе этапы решения задач комбинаторной оптимизации с помощью генетических алгоритмов.
— Приобрести умения: моделировать нейронные сети различных архитектур, эволюционные вычисления, а также гибридные интеллектуальные системы, представляющие собой синтез искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов; использовать современные среды разработки программного обеспечения для решения прикладных задач.
— Овладеть: навыками подбора гиперпараметров алгоритмов обучения ИНС и генетических алгоритмов; навыками диагностики проблем, возникающих при обучении нейронных сетей; проведения исследований, направленных на выявление влияния различных значений параметров рассмотренных алгоритмов на их работу.
— Получить представления: о различных направлениях развития интеллектуальных систем, в том числе истории развития искусственных нейронных сетей и эволюционного моделирования; о биологических прототипах бионических интеллектуальных систем; о возможностях и ограничениях рассмотренных интеллектуальных систем.