Эконометрические методы исследования

Данная дисциплина изучается по направлению «Прикладная информатик», «Большие и открытые данные» в 3 семестре второго курса. Итоговая форма контроля – экзамен.

В данном курсе будут рассмотрены теоретические сведения по основным разделам эконометрики: парная и множественная регрессия, системы эконометрических уравнений и временные ряды. Отражены методы определения оценок параметров с использованием метода наименьших квадратов, обобщенного метода наименьших квадратов. Для временных рядов рассмотрен способ моделирования – аналитическое выравнивание временного ряда (метод скользящей средней).

Последние десятилетия эконометрика как научная дисциплина стремительно развивается. Свидетельством всемирного признания эконометрики является присуждение за наиболее выдающиеся разработки в этой области Нобелевских премий по экономике Р. Фришу и Я Тинбергу (1969), Л. Клейну (1980), Т. Хаавельмо (1989), Дж. Хекману и Д. Макфаддену (2000).

В современных программах подготовки бакалавров во всем мире этот курс уверенно занял одно из ключевых мест. Не зная достаточно хорошо этого предмета, не владея его инструментарием, невозможно анализировать и интерпретировать экономические проблемы, без эконометрических методов нельзя построить сколько-нибудь надежного прогноза в экономике, в частности в банковском деле, финансах, бизнесе, а главное в любом аналитическом исследовании. Курс эконометрики очень хорошо интегрируется с современными возможностями компьютеров, что позволяет осуществлять постановку задач при разработке статистических моделей, отражающих в динамике структуру, взаимосвязь социально-экономических явлений и процессов на основе расчета модели сделать оперативно прогноз, оценить качество полученных результатов точность и надежность. Все это может быть использовано студентами при работе над выпускной квалификационной работой и в дальнейшей профессиональной деятельности. В настоящее время идет накопление информации в различных областях экономических знаний с использованием эконометрики.

Цели освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины «Эконометрика»: дать студентам научное представление о методах и моделях современной эконометрики, которые позволяют давать количественнуюоценку основным закономерностям экономической теории.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать: основные понятия эконометрики, основные методы оценивания неизвестных параметров эконометрических моделей, методы проверки статистических гипотез о параметрах построенных моделей, основные методы диагностики (проверки качества) эконометрических моделей.

Уметь: применять стандартные методы построения эконометрических моделей, обрабатывать статистическую информацию и получать статистически обоснованные выводы, давать содержательную интерпретацию результатов эконометрического моделирования.

Иметь навыки (приобрести опыт): обработки реальных статистических данных; применения эконометрических пакетов для построения и диагностики эконометрических моделей (например, MS Excel, STATA).

В результате освоения дисциплины должен освоить следующие компетенции:

Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза.

Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода.

Способен вести исследовательскую деятельность, включая анализ проблем, постановку целей и задач, выделение объекта и предмета исследования, выбор способа и методов исследования, а также оценку его качества