Контакты:

Электронный научно-образовательный ресурс (ЭНОР) «Системы искусственного интеллекта» является учебным пособием по одноименной дисциплине учебных образовательных программ «Компьютерная лингвистика и искусственный интеллект — CLAIM» и «Интеллектуальные медицинские системы — IntelMed». Целью освоения дисциплины является приобретение студентами теоретических знаний и практических навыков в области проектирования и разработки интеллектуальных систем.

Материалы курса доступны на русском и таджикском языках.

Использование ЭНОР позволяет: 

— Узнать: основные математические модели представления знаний; теорию и технологии приобретения знаний; методы инженерии знаний; основные принципы проектирования интеллектуальных систем, основанных на «мягких вычислениях» (англ. soft computing); основы теории нечётких множеств и нечёткой логики; основы теории искусственных нейронных сетей (ИНС), в том числе математическую модель нейрона, принципы построения, основные архитектуры, а также алгоритмы обучения ИНС; этапы решения задачи распознавания образов при помощи ИНС; основные принципы эволюционного моделирования, в том числе этапы решения задач комбинаторной оптимизации с помощью генетических алгоритмов.

— Приобрести умения: разрабатывать модели предметных областей; моделировать нейронные сети различных архитектур, эволюционные вычисления, а также гибридные интеллектуальные системы, представляющие собой синтез искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов; использовать современные среды разработки программного обеспечения для решения прикладных задач.

— Овладеть: навыками работы с базами данных и базами знаний; навыками подбора гиперпараметров алгоритмов обучения ИНС и генетических алгоритмов; навыками диагностики проблем, возникающих при обучении нейронных сетей; проведения исследований, направленных на выявление влияния различных значений параметров рассмотренных алгоритмов на их работу.

— Получить представления: о различных направлениях развития интеллектуальных систем, в том числе истории развития экспортных систем, искусственных нейронных сетей и эволюционного моделирования; о биологических прототипах бионических интеллектуальных систем; о возможностях и ограничениях рассмотренных интеллектуальных систем.

Сарчашмаи электронии илмӣ ва таълимӣ (ENOR) «Системаҳои Зеҳни зиёӣ» китоби дарсӣ барои фанни ҳамном дар барномаҳои таълимии «Забонсозии компютерӣ ва зеҳни сунъӣ - CLAIM» ва «Системаҳои тиббии зеҳнӣ - IntelMed» мебошад. Ҳадафи азхудкунии ин фан аз худ кардани донишҳои назариявӣ ва малакаҳои амалӣ дар тарроҳӣ ва рушди системаҳои зеҳнӣ мебошад. 

Маводи курс бо забонҳои русӣ ва тоҷикӣ дастрас аст.

 Истифодаи  ЭНОР имкон медиҳад: 

 — Омӯзед : моделҳои асосии математикии дониши намояндагӣ; назария ва технологияи азхудкунии дониш; усулҳои муҳандисии дониш; принсипҳои асосии тарроҳии системаҳои интеллектуалӣ дар асоси компютерҳои нарм; асосҳои назарияи маҷмӯаҳои номуайян ва мантиқи норавшан; асосҳои назарияи шабакаҳои сунъии асаб (ШСА), аз ҷумла модели математикии нейрон, принсипҳои сохтан, меъмории асосӣ, инчунин алгоритмҳои омӯзиши ШСА; марҳилаҳои ҳалли мушкилоти шинохти намуна бо истифода аз ШСА; принсипҳои асосии моделсозии эволютсионӣ, аз ҷумла марҳилаҳои ҳалли масъалаҳои оптимизатсияи комбинаторӣ бо истифода аз алгоритмҳои генетикӣ. 

—  Малакаҳо пайдо кунед: моделҳои соҳаҳои таҳияро таҳия кунед; симулятсияи шабакаҳои асабии меъмориҳои гуногун, ҳисоббаробаркунии эволютсионӣ, инчунин системаҳои интеллектуалии гибридӣ, ки синтези шабакаҳои сунъии нейрон ва алгоритмҳои генетикӣ мебошанд; истифодаи муҳити муосири таҳияи нармафзор барои ҳалли масъалаҳои татбиқшаванда.

—  Устод: малакаҳои кор бо пойгоҳҳои иттилоотӣ ва пойгоҳҳои дониш; малакаҳо дар интихоби гиперпараметри омӯзиши алгоритмҳои ШСА ва алгоритмҳои генетикӣ; малакаҳо дар ташхиси мушкилоте, ки дар омӯзиши шабакаҳои нейрон ба миён меоянд; гузаронидани тадқиқот, ки ба муайян кардани таъсири арзишҳои гуногуни параметрҳои алгоритмҳои баррасишаванда ба кори онҳо равона карда шудааст. 

—  Тасаввурот пайдо кунед: дар бораи самтҳои гуногуни рушди системаҳои интеллектуалӣ, аз ҷумла таърихи рушди системаҳои содиротӣ, шабакаҳои сунъии нейрон ва моделсозии эволютсионӣ; дар бораи прототипҳои биологии системаҳои интеллектуалии бионикӣ; дар бораи имкониятҳо ва маҳдудиятҳои системаҳои интеллектуалии баррасишаванда.